[리포트] 회귀 分析(분석) 피피티4 / The Statistics and Computer Cent
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작성일 23-02-02 15:57
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[리포트] 회귀 分析(분석) 피피티4 / The Statistics and Computer Cent
The Statistics and Computer Center MLB선수들의 기록과 연봉 목 차 배 경 목 표 자료 說明(설명) 가정 검토 변수 선택 회귀진단 결 론 회귀분석 이정필 김범준 이용준 고경근 이수영 배 경 목 표 배 경 메이저리그 선수들의 적정 연봉 설定義(정의) 어려움으로 인해 적정한 가이드라인 제시가 필요 목 표 1) 타자들의 능력과 연봉간 적절한 회귀식 도출 2) 타자들의 연봉 예상 자 료 설 명 설 정 메이저리그 경력 3년~10년, 재계약, 연봉 40만 달러 이상의 타자들 중 RANDOM하게 100명 추출 출 처 MLB홈페이지 사이버메트릭스 홈페이지 MLB 타자들의 평가 기준 개인 기록 홈런, 타점, 볼넷, 도루, 타율, 출루율, 장타율, 최다 안타수, 피삼진, 타석수, OPS(출루율+장타율) 등. 각 기록간의 큰 상관관계로 인해 마땅한 說明(설명) 변수 선택에 어려움. 모형 설정 Y= + X1 + X2 + X3 + X4 + X5 + X6 + X7 + ( Y 연봉, X1-X7 홈런, 타점, 볼넷, 도루, 단타율, 출루율, 장타율 ) Full Model 여러 변수들 중 사전 지식으로 7개의 변수 선택 가정검토 정규성 및 등분산성 가정 위배 Y (연봉)변수와 X 변수들 간에 선형성 정규성 검정 및 오차항의 등분산성 검정 변수 변환 원자료 Full Model이 정규성을 만족하지 못하여 변수 변환(로그 변환)을 시도함. 변수 변환 이후 정규성 가정을 잘 만족시키는 것을 觀察할 수 있었음. 정규성 검정 Log 변환 전 ...
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